Skip to main content

Blocking dan Buffering


Pertemuan Terakhir 
Hai.. maaf ya penulis baru ngeblog. Sibuk ujian sih, ini materi terakhir ya di pertemuan sebelum UTS, dan materi saat pertemuan pengganti sudah lama penulis blog ini sambunganya ya teman teman. 
Arigatou ^^ 
Blocking 

Blokcing adalah penempatan beberapa record dalam satu block, panjang record menentukan metode blocking. Blok adalah satuan dari unit data yang ditransfer dari memori utama ke memori sekunder atau sebaliknya secara serentak.
Sektor adalah pembagian track ke dalam blok dengan ukuran yang sama. Record adalah unit penyimpanan data pada level logical atau file, record berukuran tetap atau dapat disesuaikan dengan pemakaian.

Ada 3 metode blocking :
1.     Fixed Blocking
2.    Variabel –Lenght Spanned Blocking
3.    Variabel –Lenght Unspaned Blocking
Record adalah unit aktual penyimpanan data pada level logical atau file. Mencocokan record ke dalam bllok ditunjukkan sebagai bloking.
Ukuran record :
a.    Berukuran tetap (Fixed record)
b.    Berukuran variabel (variabel record)

1.   Fixed Blocking
Jumlah record yang ditempatkan dalam satu block sama dengan jumlah record pada block lain, dimana satu block berisi record yang berukuran sama (fixed length record). Karakteristik : Ukuran record tetap , Ukuran record lebih kecil atau sama dengan ukuran blocknya.


Dimana : B = panjang blocknya ; R = rata rata blocknya
Contohnya :
Dik : R1= 30, R2=50, R3=40
B=100, M = 1, P = 2
Dit : Blocking Factor ?
Jawab :


 
     2.  Variable Length Spanned Blocking
Dalam metode ini record-record diPack pada blok berukuran dan dipecah bila menemukan Gap antar blok. Disini Record Length dapat lebih besar dari Block size.

      Dimana : B = panjang blocknya ; R = rata rata blocknya; P = pointer ; M=                      record mark.
          Contohnya :
          Dik : R1= 30, R2=50, R3=40
          B=100, M = 1, P = 2, G=5
          Dit : Blocking Factor dan pemborosan ruang ?
          Jawab :


3.    Variable Length UnSpanned Blocking
     Dalam metode record-record yang utuh yang ditempatkan pada suatu block. Jumlah tiap block berbeda recordnya tidak ada pointer.


 
             Dimana : B = panjang blocknya ; R = rata rata blocknya; P = pointer ; M=              record mark.

          Contohnya :
          Dik : R1= 30, R2=50, R3=40
          B=100, M = 1, P = 2, M= 1, G=5
          Dit : Blocking Factor dan pemborosan ruang ?
          Jawab :

          BUFFER
           Buffer merupakan bagian memory yang dicadangkan dimana data secara sementara dipertahankan menunggu kesempatan untuk melengkapi proses transfer ke atau dari devise penyimpanan atau ke lokasi di memori.
            Buffer adalah data area yang secara bersama di hubungkan oleh devise perangkat keras atau pemrosesan program yang beroperasi dengan kecepatan yang berbeda atau dengan prioritas yang berbeda.

Sumber :
http://berpikirtentangmu.blogspot.co.id/2015/03/contoh-blocking-dan-buffering-pada.html
 yang ada di slide ibu dan juga dari materi yang diajarkan 
Label:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Metode Open Addresing dan Metode Closed Hashing

Hai teman teman, hari ini penulis ngeblog lagi nih. Ini materi di perkuliahan penulis minggu lalu. Minggu lalu kita pada ngebahas metode open addressing dan metode closed hassing. Yuk di cek, semoga bermanfaat ^^ Pengertian Hasing Hash table merupakan salah satu struktur data yang digunakan dalam penyimpanan data sementara. Tujuan dari hash table adalah untuk mempercepat pencarian kembali dari banyak data yang disimpan. Hash table menggunakan suatu teknik penyimpanan sehingga waktu yang dibutuhkan untuk penambahan data (insertions), penghapusan data (deletions), dan pencarian data (searching) relatif sama dibanding struktur data atau algoritma yang lain. Hashing adalah transformasi aritmatik sebuah string dari karakter menjadi nilai yang merepresentasikan string aslinya. Menurut bahasanya, hashberarti memenggal dan kemudian menggabungkan. Hashing digunakan sebagai metode untuk menyimpan data dalam sebuah array agar penyimpanan data, pencarian d...
1 comment
Read more

Apa Itu Text Mining ?

Text mining  adalah satu langkah dari analisis teks yang dilakukan secara otomatis oleh komputer untuk menggali informasi yang berkualitas dari suatu rangkaian teks yang terangkum dalam sebuah dokumen (Han & Kamber, 2006) .   Text mining  (penggalian teks) merupakan penggalian teks data yang bersifat tekstual. Text   mining  juga merupakan bidang yang sedang berkembang dan berpotensi besar bagi dunia bisnis. Text mining bekerja menggunakan data numerik (Sungkono, 2007) . Pada tahun 1996, Dow Chemical Company memulai proses text mining dengan mengakses ratusan ribu dokumen dari berbagai sumber, termasuk internet. Tujuan mereka adalah mendapatkan pengetahuan dan pola-pola informasi yang tidak dapat ditemukan menggunakan perangkat basis data atau mesin pencarian konvensional. Dow  kemudian mampu mencari pelanggan-pelanggan baru, teknologi baru, dan mitra bisnis baru melalui text mining . Dow juga mampu mengidentifikasi tren pasar yang tidak dapat dideteksi...
Post a Comment
Read more

Penetration Testing dengan Tools OWASP ZAP

OWASP Zed Attack Proxy (ZAP) adalah salah satu alat keamanan gratis paling populer di dunia dan dikelola secara aktif oleh tim sukarelawan internasional yang berdedikasi. OWASP ZAP dapat membantu Anda secara otomatis menemukan kerentanan keamanan dalam aplikasi web Anda saat Anda mengembangkan dan menguji aplikasi Anda. OWASP ZAP juga merupakan alat yang hebat untuk pentester berpengalaman untuk digunakan untuk pengujian keamanan manual atau audit suatu website.   Cara penggunaan aplikasi OWASP ZAP sangat mudah, berikut langkah langkah penggunaan aplikasi OWASP ZAP : 1.  Buka tampilan tools/ aplikasi OWASP ZAP 2.  Selanjutnya pilih “Yes, I want persist this session with name based on the current timestamp” -> lalu klik start 3.  Lalu pilih Automated Scan setelah itu sediakan url atau IP yang akan dilakukan pentest 4.  Masukkan alamat yang akan anda lakukan pentest, seperti gambar dibawah ini, lalu klik attack. 5.  Hasil pentest terlihat seperti gambar di...
Post a Comment
Read more